在PostgreSQL里，提供了一种方法写一个大的查询中使用的辅助报表与查询。它有助于打破复杂和大型查询简单易读的形式。这些声明，这是通常被称为通用表表达式或CTE值，可以被看作是定义临时表的存在只是一个查询。 yiibai.com

WITH查询由CTE查询时特别有用的子查询执行多次。它是代替临时表中同样有帮助。它计算聚合一次，让我们来引用它由它的名字（可能是多次）查询。

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WITH子句必须定义，在能在查询中使用。 www.yiibai.com

语法:

在with查询的基本语法如下：

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WITH
   name_for_summary_data AS (
     SELECT Statement)
   SELECT columns
   FROM name_for_summary_data
   WHERE conditions <=> (
                      SELECT column
                      FROM name_for_summary_data)
   [ORDER BY columns] 
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其中name_for_summary_data是指定的名称WITH子句。name_for_summary_data现有的表名可以是相同的将被优先考虑。 yiibai.com

可以使用数据修改语句（INSERT，UPDATE或DELETE）与WITH一起。这可以在同一查询中执行不同的操作。

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递归WITH

实例

考虑表COMPANY 有如下记录：

testdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)
 
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现在，让我们写一个查询使用WITH子句来选择从上面的表中，记录如下：

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With CTE AS
(Select
 ID
, NAME
, AGE
, ADDRESS
, SALARY
FROM COMPANY )
Select * From CTE; www.yiibai.com 

以上PostgreSQL的表会产生以下结果： www.yiibai.com

id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)
 
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现在，让我们写一个查询使用递归关键字WITH子句，找到小于20000的薪金总和，如下： yiibai.com

WITH RECURSIVE t(n) AS (
    VALUES (0)
    UNION ALL
    SELECT SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY < 20000
)
SELECT sum(n) FROM t; yiibai.com 

以上PostgreSQL表会产生以下结果： yiibai.com

  sum
-------
 25000
(1 row)
 
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让我们使用数据修改语句，以及WITH子句编写一个查询，如下所示。首先创建一个类似于表公司表COMPANY1。查询在这个例子中，有效地移动行，从COMPANY到COMPANY1。删除删除指定的公司行RETURNING子句返回它们的内容;然后主查询读取输出，并将其插入到COMPANY1 表：

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CREATE TABLE COMPANY1(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

WITH moved_rows AS (
    DELETE FROM COMPANY
    WHERE
        SALARY >= 30000
    RETURNING *
)
INSERT INTO COMPANY1 (SELECT * FROM moved_rows); www.yiibai.com 

以上PostgreSQL的表会产生以下结果：

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INSERT 0 3
 
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现在的记录表COMPANY与COMPANY1 如下： 

testdb=# SELECT * FROM COMPANY;
 id | name  | age |  address   | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
(4 rows)


testdb=# SELECT * FROM COMPANY1;
 id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
(3 rows) 
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