本章详细讨论Python中的各种内置函数,文件I/O
操作和重载概念。
Python内置函数
Python解释器有许多称为内置函数的函数,可以随时使用。 在其最新版本中,Python包含68
个内置函数,如下表所列 -
— | — | — | — | — |
---|---|---|---|---|
any() | divmod() | id() | object() | sorted() |
ascii() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
bin() | eval() | int() | open() | str() |
bool() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
callable() | format() | len() | property() | type() |
chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
compile() | globals() | map() | reversed() | import() |
complex() | hasattr() | max() | round( | - |
delattr() | hash() | memoryview() | set() | - |
本节简要介绍一些重要函数/功能 -
len()函数
len()
函数获取字符串,列表或集合的长度。 它返回对象的项目的长度或数量,其中对象可以是字符串,列表或集合。
>>> len(['hello', 9 , 45.0, 24])
4
len()
函数内部工作方式如list.__len__()
或tuple.__ len __()
。 因此,请注意,len()
仅适用于具有__len __()
方法的对象。
>>> set1
{1, 2, 3, 4}
>>> set1.__len__()
4
但是,在实践中,我们更顷向于使用len()
而不是__len __()
函数,原因如下 -
- 它更高效。 并且写一个特定的方法来拒绝访问诸如
__len__
这样的特殊方法是没有必要的。 - 它易于维护。
- 它支持向后兼容性。
Reversed(seq)方法
它返回反向迭代器。 seq
必须是具有__reversed __()
方法或支持序列协议(__len __()
方法和__getitem __()
方法)的对象。 当我们想从后到前循环项目时,它通常用于循环。
>>> normal_list = [2, 4, 5, 7, 9]
>>>
>>> class CustomSequence():
def __len__(self):
return 5
def __getitem__(self,index):
return "x{0}".format(index)
>>> class funkyback():
def __reversed__(self):
return 'backwards!'
>>> for seq in normal_list, CustomSequence(), funkyback():
print('\n{}: '.format(seq.__class__.__name__), end="")
for item in reversed(seq):
print(item, end=", ")
最后的for
循环打印正常列表的反转列表,以及两个自定义序列的实例。 输出显示revers()
适用于它们中的所有三个,但是当定义__reversed__
时,结果会有很大不同。
执行上面给出的代码时,可以观察到以下输出 -
list: 9, 7, 5, 4, 2,
CustomSequence: x4, x3, x2, x1, x0,
funkyback: b, a, c, k, w, a, r, d, s, !,
枚举enumerate()
方法向iterable
添加一个计数器并返回枚举对象。enumerate()
的语法是 -
enumerate(iterable, start = 0)
这里第二个参数起始是可选的,默认情况下索引从零开始(0)。
>>> # Enumerate
>>> names = ['Rajesh', 'Rahul', 'Aarav', 'Sahil', 'Trevor']
>>> enumerate(names)
<enumerate object at 0x031D9F80>
>>> list(enumerate(names))
[(0, 'Rajesh'), (1, 'Rahul'), (2, 'Aarav'), (3, 'Sahil'), (4, 'Trevor')]
>>>
因此·enumerate()·返回一个迭代器,它产生一个元组,用于保持传递的序列中元素的计数。 由于返回值是一个迭代器,直接访问它并没有多大用处。 enumerate()
的更好方法是将计数保持在for
循环中。
>>> for i, n in enumerate(names):
print('Names number: ' + str(i))
print(n)
Names number: 0
Rajesh
Names number: 1
Rahul
Names number: 2
Aarav
Names number: 3
Sahil
Names number: 4
Trevor
标准库中还有许多其他功能,下面是另一些更广泛使用的功能列表 -
hasattr
,getattr
,setattr
和delattr
,它允许对象的属性由其字符串名称操作。all
和any
,接受可迭代对象,如果所有或任何项目评估为真,则返回True
。nzip
,它采用两个或多个序列并返回一个新的元组序列,其中每个元组包含每个序列的单个值。
文件I/O
文件的概念与术语面向对象编程相关。 Python封装了操作系统在抽象中提供的接口,使我们可以使用文件对象。
open()
内置函数用于打开文件并返回文件对象。 它是两个参数中最常用的函数 -
open(filename, mode)
open()
函数调用两个参数,第一个是文件名,第二个是模式。 这里的模式可以是只读模式的'r'
,只有写入的模式'w'
(同名的现有文件将被删除),'a'
打开要附加的文件,任何写入文件的数据都会自动添加 到最后。 'r +'
打开文件进行读写。 默认模式是只读的。
在窗口中,模式附加的'b'
以二进制模式打开文件,所以也有'rb'
,'wb'
和'r + b'
等模式。
>>> text = 'This is the first line'
>>> file = open('datawork','w')
>>> file.write(text)
22
>>> file.close()
在某些情况下,我们只想附加到现有文件而不是覆盖它,因为可以提供值'a'
作为模式参数,附加到文件的末尾,而不是完全覆盖现有文件内容。
>>> f = open('datawork','a')
>>> text1 = ' This is second line'
>>> f.write(text1)
20
>>> f.close()
当打开一个文件进行读取,可以调用read
,readline
或readlines
方法来获取文件的内容。 read
方法将文件的全部内容作为str
或bytes
对象返回,具体取决于第二个参数是否为'b'
。
为了便于阅读,并且为了避免一次性读取大文件,通常最好直接在文件对象上使用for
循环。 对于文本文件,它将逐行读取每一行,并且可以在循环体内处理它。 但对于二进制文件,最好使用read()
方法读取固定大小的数据块,并传递参数以获取最大字节数。
>>> f = open('fileone','r+')
>>> f.readline()
'This is the first line. \n'
>>> f.readline()
'This is the second line. \n'
通过对文件对象的写入方法写入文件将向该文件写入一个字符串(二进制数据的字节)对象。 writelines
方法接受一系列字符串并将每个迭代值写入文件。 writelines
方法不在序列中的每个项目之后追加一个新行。
最后,在完成读取或写入文件时,应调用close()
方法,以确保将任何缓冲写入写入磁盘,文件已被正确清理,并将与该文件绑定的所有资源释放回操作系统。 调用close()
方法是一个更好的方法,但从技术上讲,这将在脚本存在时自动发生。
方法重载的替代方法
方法重载是指具有多个接受不同参数集的同名方法。
给定单个方法或函数,可以指定自己的参数数量。 根据函数定义,可以使用零个,一个,两个或多个参数来调用它。
class Human:
def sayHello(self, name = None):
if name is not None:
print('Hello ' + name)
else:
print('Hello ')
#Create Instance
obj = Human()
#Call the method, else part will be executed
obj.sayHello()
#Call the method with a parameter, if part will be executed
obj.sayHello('Rahul')
执行上面示例代码,得到以下结果 -
Hello
Hello Rahul
默认参数
函数也是对象
可调用对象是一个对象可以接受一些参数,并可能返回一个对象。 函数是Python中最简单的可调用对象,但也有其他类似于类或某些类实例。
Python中的每个函数都是一个对象。 对象可以包含方法或函数,但对象不是必需的函数。
def my_func():
print('My function was called')
my_func.description = 'A silly function'
def second_func():
print('Second function was called')
second_func.description = 'One more sillier function'
def another_func(func):
print("The description:", end=" ")
print(func.description)
print('The name: ', end=' ')
print(func.__name__)
print('The class:', end=' ')
print(func.__class__)
print("Now I'll call the function passed in")
func()
another_func(my_func)
another_func(second_func)
在上面的代码中,可以将两个不同的函数作为参数传递给第三个函数,并为每个函数获取不同的输出 -
The description: A silly function
The name: my_func
The class:
Now I'll call the function passed in
My function was called
The description: One more sillier function
The name: second_func
The class:
Now I'll call the function passed in
Second function was called
可调用的对象
就像函数是可以在其上设置属性的对象一样,可以创建一个可以被调用的对象,就像它是一个函数一样。
在Python中,可以使用函数调用语法来调用带有__call __()
方法的任何对象。