特征文件中的步骤可能具有几乎相似的短语。例如 -
Given user makes payment of 100 INR
And user makes payment of 10 Dollar
在这里,我们可以有不同的步骤定义来区分 INR 和 Dollar。为此,可以使用多方法方法,其中必须为不同的数据类型使用不同的正则表达式。
特征文件(几乎类似的步骤)
考虑下面给出的特征文件 -
Feature − Multi-Methods
Scenario − Purchase
Given User is on shop
When user purchases 3 shirts
And user purchases 4 pants
在步骤实现文件中,TypeBuilder.make_choice
函数为提供的选项评估正则表达式模式。方法 register_type
用于注册一个用户定义的类型,该类型可以在匹配步骤时被解析为任何类型转换。
此外,我们将传递参数:包含在{}
中的用户定义数据类型。
对应步骤实现文件
步骤实现文件如下 -
from behave import *
from behave import register_type
from parse_type import TypeBuilder
parse_dress = TypeBuilder.make_choice(["shirts", "t-shirts"])
#register user-defined datatype
register_type(Dress=parse_dress)
parse_pant = TypeBuilder.make_choice(["pants", "gowns"])
#register user-defined datatype
register_type(Pant=parse_pant)
@given("User is on shop")
def step_user_shop(context):
pass
# multiple methods being used .
@when(u"user purchases {count:n} {d:Dress}")
def step_dress(context, count, d):
print("User purchased: ")
print(d)
print("Count is:")
print(count)
@when(u"user purchases {count:n} {p:Pant}")
def step_pant(context, count, p):
print("User purchased: ")
print(p)
print("Count is:")
print(count)
运行特征文件后获得的输出如下所示,使用的命令是:behave --no-capture -f plain
。
输出显示采购项目及其数量。这两个值在特征文件中以几乎相似的步骤(但不同的数据类型)传递。在步骤实现中,我们使用了多种方法来获取值。