B树：B树被称为自平衡树，因为它的节点在中序遍历中排序。在 B树中，一个节点可以有两个以上的子节点。B树的高度为 logM N(其中“M”是树的顺序，N是节点数)。每次更新都会自动调整高度。在B树中，数据按特定顺序排序，最小值在左侧，最大值在右侧。在 B树中插入数据或键比二叉树更复杂。B树必须满足一些条件：

  • B树的所有叶子节点必须在同一层级。
  • 在B树的叶子节点之上，不应该有空的子树。
  • B树的高度应该尽可能低。

B+树： B+树通过仅在树的叶节点处存储数据指针，消除了 B-树用于索引的缺点。因此，B+树的叶子节点的结构与B树的内部节点的结构有很大的不同。这里可以注意到，由于数据指针只存在于叶节点，叶节点必须将所有的键值连同它们对应的指向磁盘文件块的数据指针一起存储，以访问它们。此外，叶节点被链接以提供对记录的有序访问。因此，叶节点形成索引的第一级，内部节点形成多级索引的其他级别。叶节点的一些键值也出现在内部节点中，只是作为一种媒介来控制记录的搜索。

下面来看看B树和B+树的区别：

比较基础 B树 B+树
指针 所有内部和叶节点都有数据指针 只有叶节点有数据指针
搜索 由于叶子节点上并非所有键都可用，因此搜索通常需要更多时间。 所有的键都在叶节点，因此搜索更快更准确。
冗余键 在树中不保留键的副本。 保留密钥的副本，并且所有节点都存在于叶子中。
插入 插入需要更多时间，而且有时无法预测。 插入更容易，结果始终相同。
删除 内部节点的删除非常复杂，树必须经历很多变换。 删除任何节点都很容易，因为所有节点都在叶子上找到。
叶节点 叶节点不存储为结构链表。 叶节点存储为结构链表。
访问 不能顺序访问节点 可以顺序访问，就像链表一样
高度 对于特定数量的节点，高度较大 对于相同数量的节点，高度小于 B 树
应用程序 B树用于数据库、搜索引擎 B+树用于多级索引、数据库索引
节点数 任何中间层“l”的节点数为 2l。 每个中间节点可以有 n/2 到 n 个子节点。