Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB是一个完全管理的数据库，同时支持文档和键值数据模型。特点如下—快速而灵活的NoSQL数据库服务，适用于所有需要在任何规模下保持一致、单位数毫秒延迟的应用程序。它是由亚马逊托管的、可扩展的数据库服务，数据存储在亚马逊云中。
Amazon Redshift
Amazon Redshift是一个有效的解决方案，可以收集和存储所有的数据，并使您能够对其进行分析。它是大规模的数据仓库服务，可与商业智能工具一起使用。亚马逊Redshift的特点 - 快速，简单，成本效益高的数据仓库服务。它构成了
更大的云计算平台亚马逊网络服务的一部分。
亚马逊DynamoDB和 Amazon Redshift 之间的区别。
| 编号 | Amazon DynamoDB | Amazon Redshift |
|---|---|---|
| 1 | Amazon DynamoDB是由亚马逊在2012年开发的。 | Amazon Redshift是由亚马逊在2012年开发的。 |
| 2 | Amazon DynamoDB是由亚马逊托管的、可扩展的数据库服务，数据存储在亚马逊云中。 | Amazon Redshift是用于商业智能工具的大规模数据仓库服务。 |
| 3 | Amazon DynamoDB不支持SQL查询语言。 | Amazon Redshift支持SQL查询语言。但它并不完全支持SQL标准。 |
| 4 | Amazon DynamoDB不提供参考完整性的概念。因此，没有外键。 | Amazon Redshift提供了参考完整性的概念。因此，有外键。 |
| 5 | Amazon DynamoDB的主要数据库模型是文档存储和键值存储。 | Amazon Redshift的主要数据库模型是关系型数据库管理系统。 |
| 6 | Amazon DynamoDB不支持服务器端脚本。 | Amazon Redshift支持用户定义的函数，用于python的服务器端脚本。 |
| 7 | Amazon DynamoDB最终一致性和即时一致性用于确保分布式系统的一致性。 | Amazon Redshift即时一致性用于确保分布式系统中的一致性。 |
| 8 | Amazon DynamoDB不提供用户定义的Map/Reduce方法的API。但可以通过Amazon Elastic MapReduce实现。 | Amazon Redshift不提供用户定义的Map/Reduce方法的API。 |
| 9 | Amazon DynamoDB支持二级索引。 | Amazon Redshift支持有限的二级索引。 |
