Python面试题和答案(2024年收集更新)
2024年收集更新的Python面试题和答案，下面给出了一个常见的 Python 面试问题和答案，适用Python新手和经验丰富的Python开发工程师。
Python 由 Guido van Rossum 创建，并于 1991 年发布。Python是一种通用的计算机编程语言。 它是一种高级的、面向对象的语言，可以在 Windows、Linux、UNIX 和 Macintosh 等不同平台上运行。 它有高级内置数据结构，结合动态类型和动态绑定。 它广泛应用于数据科学、机器学习和人工智能领域。
Python易于学习并且需要更少的代码来开发应用程序。它广泛用于：
Web 开发(服务器端)软件开发数学和数据分析系统脚本
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使用Python的原因如下：
Python 是一种具有动态语义的解释型、面向对象的高级编程语言。Python 兼容不同的平台，如 Windows、Mac、Linux、Raspberry Pi 等。与其他语言相比，Python 具有简单的语法。与其他一些编程语言相比，Python 允许开发人员编写具有更少行数的程序。Python 在解释器系统上运行，这意味着代码可以在编写后立即执行。 它有助于快速提供原型。Python 可以被描述为一种过程方式、面向对象方式或函数方式。Python 解释器和广泛...
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Python 用于各种软件领域，下面给出了一些应用领域。
网络和互联网开发游戏科学和计算应用语言发展图像处理和图形设计应用企业和商业应用程序开发操作系统基于 GUI 的桌面应用程序
Python 提供了各种 Web 框架来开发 Web 应用程序。 流行的 Python Web 框架有 Django、Pyramid、Flask。Python 的标准库支持电子邮件处理、FTP、IMAP 和其他 Internet 协议。Python 的 SciPy 和 NumPy 有助于科学和计算应用程序的开发。P...
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Python的优点是：
Python 是一种解释型语言。 它不需要事先编译代码，直接执行指令。Python是免费和开源的。它是一个开源项目，可公开重用。 它可以免费下载。Python是可扩展的。它非常灵活，可与任何模块一起扩展。面向对象。Python 允许实现面向对象的概念来构建应用程序解决方案。Python具有内置的数据结构。内置数据结构：元组、列表和字典是语言提供的有用的集成数据结构。可读性高级语言跨平台可移植性：Python 程序可以跨平台运行而不影响其性能。
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PEP 8 代表 Python Enhancement Proposal，它可以定义为帮助我们提供有关如何编写 Python 代码的指南的文档。 它基本上是一组规则，指定如何格式化 Python 代码以获得最大的可读性。 它由 Guido van Rossum、Barry Warsaw 和 Nick Coghlan 于 2001 年编写。
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字面量可以定义为以变量或常量给出的数据。 Python 支持以下文字：
字符串文字字符串文字是通过将文本括在单引号或双引号中而形成的。 例如，字符串文字是字符串值。
例子：
# in single quotes
single = 'Yiibai.com'
# in double quotes
double = "Vsdiffer.com"
# multi-line String
multi = '''Vs
...
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函数是程序的一部分或代码块，只需编写一次，就可以在程序需要时随时执行。 函数是具有有效名称、参数列表和主体的自包含语句块。 函数使编程更具功能性和模块化，以执行模块化任务。 Python 提供了几个内置函数来完成任务，还允许用户创建新函数。
共有三种类型的功能：
内置函数：copy()、len()、count()是一些内置函数。用户定义函数：由用户定义的函数，称为用户定义函数。匿名函数：这些函数也称为 lambda 函数，因为它们不使用标准 def 关键字声明。
示例：用户定义函数的一般语法如...
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Python zip() 函数返回一个 zip 对象，该对象映射多个容器的相似索引。 它需要一个可迭代对象，转换为迭代器并根据传递的可迭代对象聚合元素。 它返回一个元组的迭代器。
zip()函数签名：
zip(iterator1, iterator2, iterator3 ...)
参数
iterator1、iterator2、iterator3：这些是连接在一起的迭代器对象。
返回
它从两个或多个迭代器返回一个迭代器。
注意：如果给定列表的长度不同，则 zip 在第一个列表结束时停止生...
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Python中有两种参数传递机制：
通过引用传递按值传递
默认情况下，所有参数(参数)都“通过引用”传递给函数。 因此，如果在函数中更改参数的值，则更改也会反映在调用函数中。它表示原始变量。 例如，如果一个变量被声明为 a = 10，并传递给一个函数，该函数的值被修改为 a = 20。这两个变量表示相同的值。
值传递是每当将参数传递给函数时，只有值传递给函数，没有引用传递给函数。 它使它不可变，这意味着不可更改。 两个变量保持不同的值，即使在函数中修改后原始值仍然存在。
Pyth...
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Python的构造函数：_init__()是一个类的第一个方法。每当尝试实例化一个对象时，python 会自动调用 __init__() 来初始化对象的成员。不能在 Python 中重载构造函数或方法。 如果尝试重载此方法，它会显示错误。
代码例子：
class student:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __init__(self, name, email):
...
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用户可以使用remove()函数删除列表中的特定对象。
例子：
list_1 = [ 3, 5, 7, 3, 9, 3 ]
print(list_1)
list_1.remove(3)
print("After removal: ", list_1)
运行结果：
[3, 5, 7, 3, 9, 3]
After removal: [5, 7, 3, 9, 3]
如果要删除列表中特定位置(索引)的对象，可以使用 del 或 pop。
list_1 = [ 3, 5, ...
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它是一个字符串的函数，它将所有大写字符转换为小写，反之亦然。 它用于更改字符串的现有大小写。 此方法创建包含交换案例中所有字符的字符串的副本。 如果字符串是小写的，它会生成一个小写字符串，反之亦然。 它会自动忽略所有非字母字符。 请参阅下面的示例。
例子：
string = "IT IS IN Yiibai."
print(string.swapcase())
string = "it is in Vsdiffer.com."
print(s...
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为了从字符串中删除空格和尾随空格，Python 提供了 strip([str]) 内置函数。此函数在删除空格(如果存在)后返回字符串的副本。否则返回原始字符串。
示例代码：
string = " Yiibai "
string2 = " yiibai "
string3 = " yiibai.com"
print(string)
print(string2)
print(string...
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要从字符串中删除前导字符，可以使用 lstrip() 函数。 它是 Python 字符串函数，它采用可选的 char 类型参数。 如果提供了参数，它将删除字符。 否则，它会从字符串中删除所有前导空格。
例子：
yiibai
yiibai
After stripping all leading whitespaces:
yiibai
yiibai
运行结果：
yiibai
yiibai
After stripping all leading whitespaces:
yi...
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join()定义为返回字符串值的字符串方法。 它与可迭代的元素连接。 它提供了一种灵活的方式来连接字符串。 请参阅下面的示例。
例子：
str = "Yiibai"
str2 = "ab"
# Calling function
str2 = str.join(str2)
# Displaying result
print(str2)
运行结果：
aYiibaib
...
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此方法随机播放给定的字符串或数组。 它随机化数组中的项目。 此方法存在于随机模块中。 因此，需要导入它，然后才能调用该函数。 每次函数调用并产生不同的输出时，它都会打乱元素。
例子：
# import the random module
import random
# declare a list
sample_list1 = ['Z', 'Y', 'X', 'W', 'V', 'U'] ...
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break 语句用于终止当前循环的执行。 break 总是中断当前执行并将控制转移到当前块之外。 如果块在循环中，则从循环中退出，如果中断在嵌套循环中，则从最里面的循环中退出。
例子：
list_1 = ['X', 'Y', 'Z']
list_2 = [11, 22, 33]
for i in list_1:
for j in list_2:
print(i, j)
if i == &#...
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元组是一种内置的数据收集类型。 它允许我们按顺序存储值。 它是不可变的，因此原始数据中不会反映任何变化。 它使用 () 方括号而不是 [] 方括号来创建元组。 我们不能删除任何元素，但可以在元组中找到。可以使用索引来获取元素。它还允许通过使用负索引以相反的顺序遍历元素。 元组支持各种方法，如 max()、sum()、sorted()、len()等。要创建一个元组，我们可以如下声明它。
例子：
# Declaring tuple
tup = (2,4,6,8)
# Displayi...
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Python提供了库/模块，使能够在文件系统上操作文本文件和二进制文件。它有助于创建文件、更新其内容、复制和删除文件。 这些库是 os、os.path 和 shutil。在这里， os 和 os.path - 模块包含访问文件系统的功能。而 shutil - 模块使能够复制和删除文件。
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Python提供了四种打开文件的模式。 只读(r)、只写(w)、读写(rw)和追加模式(a)。r用于以只读方式打开文件，w用于以只写方式打开文件，rw用于以读写方式打开，a用于打开 处于附加模式的文件。 如果未指定模式，默认情况下文件以只读模式打开。
只读模式 (r)：打开文件进行读取。 这是默认模式。只写模式(w)：打开一个文件进行写入。 如果文件包含数据，则数据将丢失。 其他创建一个新文件。读写模式(rw)：以读写模式打开文件。 这意味着更新模式。追加模式(a)：打开写入，如果文件存在，追...
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运算符是用于某些值并产生输出结果的特定符号。 运算符处理操作数。 操作数是包含一些值的数字文字或变量。 运算符可以是一元、二元或三元。 需要单个操作数的运算符称为一元运算符，需要两个操作数的称为二元运算符，需要三个操作数的运算符称为三元运算符。
示例：
# Unary Operator
A = 12
B = -(A)
print (B)
# Binary Operator
A = 12
B = 13
print (A + B)
print (B * A)
#...
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Python使用一组丰富的运算符来执行各种操作。 一些个体运营商，如会员和身份运营商不是那么熟悉，但允许执行操作。
算术运算符关系运算符赋值运算符逻辑运算符会员运营商身份运算符位运算符
算术运算符执行基本的算术运算。 例如：+用于添加和?用于减法。
例子：
# Adding two values
print(12+23)
# Subtracting two values
print(12-23)
# Multiplying two values
print(12*23) ...
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在 Python 3 中，旧的 Unicode 类型已经替换为“str”类型，字符串默认被视为 Unicode。 我们可以使用 art.title.encode("utf-8") 函数在 Unicode 中创建一个字符串。
例子：
unicode_1 = ("\u0123", "\u2665", "\U0001f638", "\u265E", "\u265F", ...
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Python 是一种解释型语言。 Python 语言程序直接从源代码运行。它将源代码转换为中间语言代码，然后再将其翻译成必须执行的机器语言。与 Java 或 C 不同，Python 在执行前不需要编译。
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Python 中的内存管理方式如下：
Python 中的内存管理由 Python 私有堆空间管理。 所有 Python 对象和数据结构都位于私有堆中。 程序员无权访问此私有堆。 python 解释器会处理这个问题。Python 对象的堆空间分配由 Python 的内存管理器完成。 核心 API 让程序员可以访问一些工具来编写代码。Python 也有一个内置的垃圾收集器，它回收所有未使用的内存，以便它可以用于堆空间。
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装饰器是 Python 中非常强大且有用的工具，它允许程序员向现有代码添加功能。 这也称为元编程，因为程序的一部分试图在编译时修改程序的另一部分。 它允许用户包装另一个函数以扩展被包装函数的行为，而无需永久修改它。
例子：
def function_is_called():
def function_is_returned():
print("Yiibai")
return function_is_returned
new_1 ...
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全局变量：
在函数之外或在全局空间中声明的变量称为全局变量。如果一个变量在函数内部被赋予了一个新值，那么该变量是隐式本地的，需要将其显式声明为“全局”。要全局创建变量，需要使用 global 关键字声明它。全局变量在程序的任何地方都可以访问，任何函数都可以访问和修改它的值。
示例代码：
gvar = "Yiibai"
def my_function():
print(gvar)
my_function()
运行结果：
Yiibai
局部变量：
在函数中声...
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命名空间是构建和组织在大型项目中更有用的代码的基本思想。 但是，如果您是Python编程新手，这可能有点难以掌握。这里我尽量让命名空间更容易理解。命名空间被定义为一个简单的系统来控制程序中的名称。 它确保名称是唯一的并且不会导致任何冲突。此外，Python 以字典的形式实现命名空间，并维护名称到对象的映射，其中名称作为键，对象作为值。
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在 Python 中，迭代器用于迭代一组元素，如列表的容器。 迭代器是项目的集合，它可以是列表、元组或字典。 Python 迭代器实现了 __itr__ 和 next() 方法来迭代存储的元素。 在 Python 中通常使用循环来遍历集合(列表、元组)。
简而言之：迭代器是可以遍历或迭代的对象。
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在 Python 中，生成器是一种指定如何实现迭代器的方法。它是一个普通函数，只是它在函数中产生表达式。 它没有实现 __itr__ 和 next() 方法，也减少了其他开销。如果一个函数至少包含一个 yield 语句，它就成为一个生成器。 yield 关键字通过保存其状态来暂停当前执行，然后在需要时从相同状态恢复。
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切片是一种用于从列表、元组和字符串等序列类型中选择一系列项目的机制。 使用切片方式从范围中获取元素是有益且容易的。 它需要一个 :(冒号)来分隔字段的开始和结束索引。 所有数据收集类型 List 或 tuple 都允许使用切片来获取元素。 虽然可以通过指定索引来获取元素，但只能获取单个元素，而使用切片可以获取一组元素。
astring = "Yiibai, Python Interview Questions!"
print(astring[2:25])
运...
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Python字典是一种内置数据类型，它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。 它将元素存储在键值对中。 键是唯一的，而值可以是重复的。 键访问字典元素。
例子：
以下示例包含一些键 country,province 和 city。 它们对应的值分别是：中国、海南和海口。
dict = {'country': '中国', 'province': '海南', 'city': '海口'}...
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pass指定没有操作的 Python 语句，它是复合语句中的占位符。 如果想创建一个空的类或函数，pass 关键字有助于无错误地传递控件。
例子：
class Student:
pass # Passing class
class Student:
def info():
pass # Passing function
...
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Python 文档字符串是一个字符串文字，它作为模块、函数、类或方法定义中的第一条语句出现。 它提供了一种方便的方式来关联文档。在顶部的简单赋值之后立即出现的字符串文字称为“属性文档字符串”。在另一个文档字符串之后立即出现的字符串文字称为“附加文档字符串”。Python 使用三引号来创建文档字符串，即使字符串适合一行。Docstring 短语以句点 (.) 结尾，可以是多行，它可能由空格和其他特殊字符组成。
# One-line docstrings
def hello():
&...
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Python 中的序列是有索引的，它由正数和负数组成。 正数使用0作为第一个索引，1作为第二个索引，过程就这样继续下去。负数的索引从-1开始，表示序列中的最后一个索引，-2作为倒数第二个索引，序列像正数一样向前推进。负索引用于从字符串中删除任何换行符，并允许字符串除了作为 S[:-1] 给出的最后一个字符。 负索引也用于显示索引以正确顺序表示字符串。
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完整答案
Python pickle 被定义为一个模块，它接受任何 Python 对象并将其转换为字符串表示。它使用dump函数将Python对象转储到一个文件中；这个过程被称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始的Python对象的过程被称为Unpickling。
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完整答案
Java 和 Python 都是面向对象的编程语言。 让我们根据下面给出的一些标准来比较两者：
标准
Java
Python
易于使用
好
非常好
编码速度
一般
优秀
数据类型
静态类型
动态类型
数据科学和机器学习应用
平均
非常好
...
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help() 和 dir() 这两个函数都可以从 Python 解释器访问，并用于查看内置函数的合并转储。help()函数：help()函数用于显示文档字符串，也方便我们查看与模块、关键字和属性相关的帮助。dir()函数：dir()函数用于显示定义的符号。
...
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Python 2.x 是 Python 的旧版本。 Python 3.x 是更新和最新的版本。 Python 2.x 现在是旧版本。 Python 3.x 是 Python 语言的现在和未来。Python2 和 Python3 之间最明显的区别在于 print 语句(函数)。 在 Python 2 中，它看起来像 print "Hello"，它是语句；而在 Python 3 中，它是 print ("Hello")，它是函数。Python2 中的字符串隐式...
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在 Python 中，一些编码是在编译时完成的，但大多数检查(如类型、名称等)都推迟到代码执行时进行。 因此，如果 Python 代码引用了不存在的用户定义函数，则代码将编译成功。 只有当代码执行路径不存在时，Python 代码才会失败并出现异常。
...
完整答案
打开文本文件的最短方法是使用with命令，方法如下：
例子：
with open(r"c:\Users\Administrator\Desktop\dofile.txt", "r") as fp:
fileData = fp.read()
# To print the contents of the file
print(fileData)
运行结果如下：
Life is short,you need Python....
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enumerate()函数用于遍历序列并同时检索索引位置及其对应值。
例子：
list_1 = ["A","B","C"]
s_1 = "Yiibai.com"
# creating enumerate objects
object_1 = enumerate(list_1)
object_2 = enumerate(s_1)
print ("Return type:",t...
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由于索引从0开始，第三个索引处的元素为:7。因此，输出为 7。
完整答案
类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型：
int() - 将任何数据类型转换为整数类型；float() - 将任何数据类型转换为浮点类型；ord() - 将字符转换为整数；hex() - 将整数转换为十六进制；oct() - 将整数转换为八进制；tuple() - 此函数用于转换为元组；set() - 此函数返回转换为 set 后的类型；list() - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型；dict() - 此函数用于将顺序 (key,value) 的元组转换为字典；str() -...
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为了发送电子邮件，Python 提供了 smtplib 和 email 模块。将这些模块导入到创建的邮件脚本中，并通过对用户进行身份验证来发送邮件。它有一个方法 SMTP(smtp-server, port)。它需要两个参数来建立 SMTP 连接。下面给出了一个发送电子邮件的简单示例。
例子：
import smtplib
# Calling SMTP
s = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
# TLS for ne...
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在 Python 中，数组和列表具有相同的数据存储方式。 但是，数组只能保存单个数据类型元素，而列表可以保存任何数据类型元素。
例子：
import array as arr
user_array = arr.array('i', [1,2,3,4])
user_list = [1, 'abc', 1.20]
print (user_array)
print (user_list)
运行结果：
array('i', [1, 2, ...
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python中的匿名函数是一个没有名字定义的函数。 普通函数使用关键字def定义，而匿名函数使用 lambda 函数定义。 匿名函数也称为 lambda 函数。
完整答案
Python 中的 Lambda 形式没有语句，因为它用于创建新的函数对象并在运行时返回它们。
完整答案
函数是一段代码，只有在被调用时才会执行。 要定义 Python 函数，请使用 def 关键字。
例子：
def new_func():
print ("Hi, Welcome to Yiibai")
new_func() #calling the function
运行结果如下：
Hi, Welcome to Yiibai
...
完整答案
__init__ 是 Python 中的方法或构造函数。当创建类的新对象/实例时，会自动调用此方法来分配内存。 所有类都有 __init__ 方法。
例子：
class Employee:
def __init__(self, name, age,salary):
self.name = name
self.age = age
self.salary = 20000
E_1 = Employee("Yiibai...
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self是一个类的实例或对象。 在 Python 中，这被明确包含为第一个参数。 但是，在 Java 中不是这种情况，因为它是可选的。 它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。init 方法中的自变量是指新创建的对象，而在其他方法中，它是指调用其方法的对象。
...
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随机模块是用于生成随机数的标准模块。该方法定义为：
import random
random.random
语句random.random()方法返回 [0, 1) 范围内的浮点数，函数生成随机浮点数。与随机类一起使用的方法是隐藏实例的绑定方法。 可以完成 Random 的实例来显示创建单个线程的不同实例的多线程程序。 在此使用的其他随机生成器是：
randrange(a, b)：它选择一个整数并定义 [a, b) 之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素，它不构建范围对象。u...
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PYTHONPATH是导入模块时使用的环境变量。 每当导入一个模块时，还会查找 PYTHONPATH 以检查各个目录中是否存在导入的模块。 解释器使用它来确定要加载哪个模块。
完整答案
Python 模块是包含 Python 代码的文件。 此代码可以是函数类或变量。 Python 模块是一个包含可执行代码的 .py 文件。
一些常用的内置模块有：
ossysmathrandomdata,timeJSON
完整答案
在大多数情况下，xrange 和 range 在功能上是完全相同的。 它们都提供了一种生成整数列表的方法，供随意使用。 唯一的区别是 range 返回一个 Python 列表对象，而 xrange 返回一个 xrange 对象。
这意味着 xrange 实际上并不像 range 那样在运行时生成静态列表。 它使用称为屈服的特殊技术根据需要创建值。 这种技术与一种称为生成器的对象一起使用。 这意味着如果有一个非常大的范围，想生成一个列表，比如说十亿，xrange 就是要使用的函数。
如果有一个真正...
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Python 的列表是高效的通用容器。 它们支持(相当)有效的插入、删除、追加和连接，Python 的列表推导使它们易于构造和操作。它们有一定的局限性：它们不支持像元素加法和乘法这样的“向量化”操作，而且它们可以包含不同类型的对象，这意味着 Python 必须存储每个元素的类型信息，并且在操作时必须执行类型调度代码 在每个元素上。NumPy 不仅更高效； 它也更方便。 我们免费获得了很多向量和矩阵运算，这有时可以避免不必要的工作。 而且它们也得到了有效的实施。NumPy 数组更快，我们在 Num...
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Django模板模板是一个简单的文本文件。 它可以创建任何基于文本的格式，如 XML、CSV、HTML 等。模板包含在评估模板时被替换为值的变量和控制模板逻辑的标签 (% 和 %)。
完整答案
Django 提供了一个会话，允许用户在每个站点访问者的基础上存储和检索数据。 Django 通过在客户端放置一个会话 ID cookie 并将所有相关数据存储在服务器端来抽象发送和接收 cookie 的过程。因此，数据本身并不存储在客户端。 从安全的角度来看，这很好。
...
完整答案
Python 有一个名为 <random> 的内置模块。它导出一个公共方法 <shuffle(<list>)> 可以随机化任何输入序列。
import random
list = [2, 18, 8, 4]
print "Prior Shuffling - 0", list
random.shuffle(list)
print "After Shuffling - 1", list
random.shuffle(list...
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可以使用 Python split() 函数根据定义的分隔符将字符串分解为子字符串。它返回输入字符串中存在的所有单词的列表。
test = "I am learning Python."\nprint(test.split(" "))
运行结果如下：
['I', 'am', 'learning', 'Python.']
...
完整答案
在 Python 中，字符串就像列表一样。 并且很容易将字符串转换为列表。 只需将字符串作为参数传递给列表，就会导致字符串到列表的转换。
alist = list("I am learning Python.")
print(alist)
运行结果：
['I', ' ', 'a', 'm', ' ', 'l', 'e', 'a', 'r&#...
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与 Java 不同，Python 以稍微不同的方式实现异常处理。 它提供了使用 <try-except> 块的选项，程序员可以在不终止程序的情况下查看错误详细信息。 有时，与问题一起，这个 <try-except> 语句提供了处理错误的解决方案。
Python 语言中有以下可用的子句：
try-except-finallytry-except-else
...
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<List/Dict> 推导式提供了一种更简单的方法来使用现有的可迭代对象创建相应的对象。 根据官方 Python 文档，列表推导通常比标准循环更快。 但它可能会在版本之间发生变化。
<List/Dict> 理解示例：
#Simple Iteration
item = []
for n in range(10):
item.append(n*2)
print(item)
列表示例：
item = [n*2 for n in range(10)]
print(it...
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通常，我们使用 <copy.copy()> 或 copy.deepcopy() 对对象进行复制操作。 虽然并非所有对象都支持这些方法，但大多数都支持。但有些对象更容易复制。 像字典对象一样提供 copy() 方法。
例子：
item = {n: n*2 for n in range(10)}
newdict = item.copy()
print(newdict)
...
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Python 中的对象没有任何关联的名称。 所以没有办法得到一个对象。 赋值只是将名称绑定到值的方法，名称则只能引用访问值。 我们最多只能找到对象的引用名。示例
class Test:
def __init__(self, name):
self.cards = []
self.name = name
def __str__(self):
return '{} holds ...'.format(self.name...
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Python 有一个内置方法来列出可能由许多类组成的对象的实例。 它以包含元组而不是单个类的表的形式返回。 它的语法如下：
isinstance(obj, (class1, class2, ...))
上述方法检查其中一个类中是否存在对象。内置类型也可以有许多相同函数的格式，例如：isinstance(obj, str) 或 isinstance(obj, (int, long, float, complex))。此外，不建议使用内置类，而是创建一个用户定义的类。可以通过下面的例子来确定一个特...
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上面示例代码输出结果是：
[6, 6, 6, 6]
上述代码的输出是:[6, 6, 6, 6]。 这是因为在调用任何多路复用器函数后查找变量 index 的值时的后期绑定。
完整答案
上面的代码将给出以下结果:
[1]
[1, 1]
fast函数仅在定义函数后对其参数求值一次。 然而，由于 items 是一个列表，所以它会通过附加一个 1 来修改。
完整答案
运行结果如下：
abc123def456yiibai
在 Python 中，在执行字符串切片时，只要两个切片的索引发生冲突，就会应用+ 运算符来连接它们。
完整答案
迭代列表不是一个理想的解决方案。 正确答案应该是这样的：
duplicates = ['a','b','c','d','d','d','e','a','b','f','g','g','h']
uniqueItems = list(set(duplicates))
print(sorted(u...
完整答案
参考下面实现代码：
def mydic(words):
wordList = {}
for index in words:
try:
wordList[index] += 1
except KeyError:
wordList[index] = 1
return wordList
words = "hi,hi,u,hello,单词,hello,单词,单词,hi"\nwlists = words.split(',&....
完整答案
所有打印语句都会显示：1。 这是因为对象的属性 x 的值永远不会改变。
1
1
1
1
此外，x 成为 Test 类的公共成员的一部分。
完整答案
上面的代码会抛出一个NameError。变量 n 是函数 testProc 的本地变量，不能在外部访问。所以，打印它是不可能的。
完整答案
Python中有以下几种环境变量：
PYTHONPATH - 与 PATH 变量相同。 Python 解释器使用它来搜索模块文件。PYTHONSTARTUP - 它存储包含 Python 代码的初始化脚本的路径，每次 Python 解释器启动时它都会运行。PYTHONCASEOK - 在 Windows 中，它使 Python 在 import 语句中找到第一个不区分大小写的匹配项。 您需要将其设置为激活。PYTHONHOME - 这是一个额外的 PATH 变量来搜索模块。
...
完整答案
在 Python 中复制对象的命令有两个：
copy.copy() - 将文件从源复制到目标。 它的输出是传递参数的浅拷贝。copy.deepcopy() - 它生成从源到目标的对象副本。 它的输出是传递的参数的深层副本。
完整答案
它将返回从第 3 个索引到第 5 个索引的字符串部分。 结果将是: rn Py。
完整答案
它会重复字符串两次。所以输出结果应该为：
Learn Python!Learn Python!
完整答案
元组(tuple)是一种序列数据类型。 它与列表相同。 元组存储由逗号分隔的值列表。 与列表不同，元组(tuple)使用括号来表示。
完整答案
在 Python 中将字符串转换/更改为 int 或 long 可以使用以下两个函数：
int(X [,base]) - 将 X 更改为整数，基数的默认值为 10。long(Y [,base] ) - 将 Y 更改为 long 值，基数的默认值为 10。
完整答案
-1 充当最后一个索引。-2 充当倒数第二个索引。
完整答案
要在 Python 中运行线程，需要调用 thread 模块的以下方法。
thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
完整答案
socket.socket()使用以下语法创建一个新套接字。# create a socket object
simplesocket = socket.socket(
socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
它以地址族、套接字类型和协议号作为输入。
完整答案
以下是 Python 中可用的一些默认模块：
email ——帮助解析、处理和生成电子邮件。string – 包含处理标准 Python 字符串的函数。sqlite3 – 提供使用 SQLite 数据库的方法。XML – 启用 XML 支持。logging – 添加对日志类和方法的支持。traceback – 允许提取和打印堆栈跟踪详细信息。
...
完整答案
__init__.py模块可以帮助实现以下目标：
它通过排除具有通用名称(如字符串)的目录，使 Python 将目录解释为包含包。它授予程序员控制权来决定哪个目录是包，哪个不是包。但是，__init__.py也可以是一个空文件。 然后它可以帮助执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。
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在 Python 中，我们可以使用正数或负数(也称为索引)访问数组和列表。 负索引从反向计数的末尾读取列表元素。请参考下面给出的示例：
import array
a = [1, 2, 3]
print a[-3] #1
print a[-2] #2
print a[-1] #3
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在 Python 中生成随机数有以下几种方法：
#1. random() - This command returns a floating point number, between 0 and 1.
#2. uniform(X, Y) - It returns a floating point number between the values given as X and Y.
#3. randint(X, Y) - This command returns a random inte...
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有两种方法可以运行子进程或外部程序。 首先是使用stdlib中的子进程模块。
from subprocess import call
call(["ls", "-l"])
子进程与系统的优势在于它更灵活。可以获得标准输出、标准错误、“real”状态码和更好的错误处理。 使用参数运行程序的第二种方法如下:
subprocess.Popen(arglist,stdout=outputfile)
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