监督学习是一个同时提供输入和期望输出数据的系统。输入和输出数据被标记，为未来的数据处理提供学习基础。
无监督过程不需要显式标记信息，并且可以在没有标记信息的情况下执行操作。常见的无监督学习方法是聚类分析。它用于探索性数据分析，以发现数据中的隐藏模式或分组。