在神经网络中，权重初始化是必不可少的因素之一。错误的权重初始化会阻止网络学习。另一方面，良好的权重初始化有助于实现更快的收敛和更好的整体误差。偏差可以初始化为零。设置权重的标准规则是接近于零而不会太小。