RNN 代表循环神经网络。这些是人工神经网络，旨在识别数据序列中的模式，例如手写、文本、口语、基因组和数字时间序列数据。RNN 使用反向传播算法进行训练，因为它们具有内部记忆。RNN 可以记住有关他们收到的输入的重要信息，这使他们能够非常精确地预测接下来会发生什么。