分类和回归的区别如下:
分类 | 回归 |
---|---|
分类是预测离散类标签的任务。 | 回归是预测连续量的任务。 |
在分类问题中,数据被标记为两个或多个类别之一。 | 回归问题需要对数量进行预测。 |
有两个类问题的分类称为二元分类,多于两个类称为多类分类 | 包含多个输入变量的回归问题称为多元回归问题。 |
将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件是分类问题的一个示例。 | 预测一段时间内的股票价格是一个回归问题。 |
13、分类和回归有什么区别?
分类和回归的区别如下:
分类 | 回归 |
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分类是预测离散类标签的任务。 | 回归是预测连续量的任务。 |
在分类问题中,数据被标记为两个或多个类别之一。 | 回归问题需要对数量进行预测。 |
有两个类问题的分类称为二元分类,多于两个类称为多类分类 | 包含多个输入变量的回归问题称为多元回归问题。 |
将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件是分类问题的一个示例。 | 预测一段时间内的股票价格是一个回归问题。 |