许多模型(例如分类器)被战略性地制作和组合以解决称为集成学习的特定计算程序。集成方法也称为基于委员会的学习或学习多分类器系统。它训练各种假设来解决相同的问题。集成建模最合适的示例之一是随机森林树，其中使用多个决策树来预测结果。它用于改进模型的分类、函数逼近、预测等。