修剪被认为是在决策树中发生的，当去除可能包含弱预测能力的分支以降低模型的复杂性并提高决策树模型的预测准确性时。修剪可以自下而上和自上而下进行，采用减少错误修剪和成本复杂性修剪等方法。

减少错误修剪是最简单的版本，它取代了每个节点。如果它不能降低预测的准确性，则应该对其进行修剪。但是，它通常非常接近一种可以优化最大精度的方法。