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2、张量是什么?

张量是用于计算机编程的 n 维数组的向量或矩阵的泛化。它以数字的形式表示大量数据。Internet 上提供的其他 n 维数组库很少,例如 Numpy,但 TensorFlow 与这些库不同。它提供了创建张量函数和自动计算导数的方法。
一张图可以进行张量中的所有操作。我们可以说节点的边缘被称为张量。我们需要一个特征向量作为初始输入来实现张量。模型被输入机器学习中的对象列表,这些对象被称为特征向量。
可以借助下图来理解张量:
张量

这里,箭头表示多维。有一个被称为压力的张量,它描述了在两个方向上发生的事情。