在本文中,我们将学习如何使用python解析时间戳。在数据库中保存日期和实例的最常见方法是使用时间戳的形式。
如果收到字符串格式的日期和时间早于将其存储在数据库中,要将日期和时间字符串转换为时间戳。
在标准 Python 中,time
模块的 strptime
方法(类似于 C 的 strptime
的接口)是解析可用格式时间戳字符串的常用方法。但是,大多数数据科学家除了解析时间戳字符串之外,还需要处理数据集;像 pandas
这样强大的类库已经变得非常受欢迎。在 pandas
中,解析时间戳字符串的最常见方法是 to_datetime
方法。
此方法很灵活,也可以自动派生格式。所以很多人几乎随意地使用它。
本文探讨了不同时间戳解析方法对不同数据集的性能和适用性。看看什么时候使用pandas
,什么时候应该使用其他东西。
如何在 Python 中解析时间戳?
只需使用 DateTime
模块的表单时间戳函数即可从 unix 时间戳中获取日期。此函数将时间戳作为输入,并返回与时间戳对应的 DateTime
对象。
如何在 Python 中解析日期?
Python 有一个内置的方法 strptime
来解析数据。此示例采用字符串2022-06-12 14:00:00
,对其进行分析,并将其转换为日期时间对象。strptime
的文档概述了所有格式字符串选项。
如何在 Python 中布置时间戳?
一些最有用的指令是:
- %d 表示月份中的某天,以零填充的小数形式表示,如 01、02、03。
- %m 表示一个月,作为 0 填充的十进制变体。
- %Y 表示 12 个月,以世纪作为十进制数。
- %H 表示 24 小时制,零填充小时价格。
- %M 表示零填充的分钟数,以及。
- %S 表示零填充秒数。
python中的时间戳是什么?
时间戳相当于 Python 的日期时间,非常适合大多数情况。这是用于组成他的日期时间索引和熊猫中不同面向时间的统计系统的条目的排序。参数:ts_input:str,int,float,如日期时间。要转换为时间戳的值。
解析日期是什么?Date.parse()
方法分析日期的字符串插图,并返回各种毫秒,因为 2000 年 5 月 5 日 00:00:00 UTC。如果无法识别字符串,则返回 NaN,或者可能返回 NaN。非法日期值(例如 2022-12-06)。
Python 提供了许多将日期转换为时间戳的方法。本文中涉及的一些内容是:
timetuple()
的使用timestamp()
的使用
1. timetuple()的使用 :
- 导入
datetime
用于导入date
和time
块。 - 导入
datetime
模块后,下一步是接受日期字符串作为输入并将其存储在变量中。 - 然后使用
strptime
方法,此方法采用参数: - 主要参数是日期和时间字符串布局。
- 第二个参数是输入字符串布局。
- 将日期和时间字符串转换为日期对象。
- 然后使用
timetuple()
将日期对象转换为元组。
最后,使用 mktime(tuple)
将日期元组转换为时间戳。
示例:在这里使用 timetuple()
函数给出 python 中时间戳的示例。
import time
import datetime
str = "16/11/2023"
print(time.mktime(datetime.datetime.strptime(str,"%d/%m/%Y").timetuple()))
运行结果:
1700064000.0
2. 使用timestamp()方法
技术:
- 导入
datetime
用于导入date
和time
块。 - 导入
datetime
模块后,下一步是接受日期字符串作为输入并将其存储在变量中。 - 然后使用
strptime
方法,此方法采用参数: - 第一个参数是日期和时间字符串格式。
- 第二个参数是输入字符串格式
- 它以时间戳格式返回日期和时间值,这里将其存储在时间戳变量中。
示例代码:
# -*- coding:UTF-8 -*-
# __author__ = 'yiibai.com'
import time
import datetime
str = "05/05/2025"
element = datetime.datetime.strptime(str,"%d/%m/%Y")
Timestamp = datetime.datetime.timestamp(element)
print(Timestamp)
运行结果:
1746374400.0