二叉搜索树(BST)是一棵树，其所有节点都遵循下述属性 - 节点的左子树的键小于或等于其父节点的键。 节点的右子树的键大于其父节点的键。 因此，BST将其所有子树分成两部分; 左边的子树和右边的子树，可以定义为 -
left_subtree (keys) ≤ node (key) ≤ right_subtree (keys)
在B树搜索的值
在树中搜索值涉及比较输入值与退出节点的值。 在这里，也从左到右遍历节点，最后是父节点。 如果搜索到的值与任何退出值都不匹配，则返回未找到的消息，否则返回找到的消息。
class Node:
def __init__(self, data):
self.left = None
self.right = None
self.data = data
# Insert method to create nodes
def insert(self, data):
if self.data:
if data < self.data:
if self.left is None:
self.left = Node(data)
else:
self.left.insert(data)
elif data > self.data:
if self.right is None:
self.right = Node(data)
else:
self.right.insert(data)
else:
self.data = data
# findval method to compare the value with nodes
def findval(self, lkpval):
if lkpval < self.data:
if self.left is None:
return str(lkpval)+" Not Found"
return self.left.findval(lkpval)
elif lkpval > self.data:
if self.right is None:
return str(lkpval)+" Not Found"
return self.right.findval(lkpval)
else:
print(str(self.data) + ' is found')
# Print the tree
def PrintTree(self):
if self.left:
self.left.PrintTree()
print( self.data),
if self.right:
self.right.PrintTree()
root = Node(12)
root.insert(6)
root.insert(14)
root.insert(3)
print(root.findval(7))
print(root.findval(14))
执行上面示例代码，得到以下结果 -
7 Not Found
14 is found
None
