Tableau教程提供了Tableau的基本概念和高级概念,此Tableau教程专为初学者和专业人士设计。
Tableau是一种数据可视化工具或商业智能工具,可以快速分析和显示图表或报表中的数据。 它非常易于使用,因为它不需要任何编程技巧。
我们的Tableau教程包括Tableau的所有主题,例如:Tableau是什么,简介,历史,应用程序,优缺点,工具,工作,体系结构,版本,桌面工作区,导航,数据排序,排序数据,替换数据源,数据连接与 数据库,替代方案,可视化,过滤数据等。
前提条件
要学习Tableau,您需要具备HTML和CSS的基本知识。
读者
我们的Tableau教程旨在帮助初学者和专业人士。
问题反馈
我们不能保证您在学习此Tableau教程的过程中不会遇到任何问题。本教程中的讲解,示例和代码等只是根据作者的理解来概括写出。由于作者水平和能力有限,因此不保正所有编写的文章都准确无误。但是如果有遇到任何错误或问题,请反馈给我们,我们会及时纠正以方便后续读者阅读。
教程目录
第1部分、Tableau基础知识
- Tableau简介 - Tableau是快速增长且功能强大的数据可视化工具。Tableau是一种商业智能工具,可帮助我们以可视方式分析原始数据; 它可以生成图表,报告等。
- 数据可视化是什么?- 数据可视化是使用图形,图表和地图等可视元素的定量信息和数据的图形表示。数据可视化将大型和小型数据集转换为视觉效果,这对人类来说易于理解和处理。
- 数据可视化工具(推荐)- 这些工具已经存在多年并且已经很成熟; 只需按照您的要求选择正确的数据可视化工具即可。介绍常见的十大数据可视化工具。
- Tableau历史 - Tableau由Pat Hanrahan,Christian Chabot和斯坦福大学的Chris Stolte于2003年创立。其创建背后的主要思想是使数据库行业具有互动性和全面性。
- Tableau优点和缺点 - 介绍Tableau优点和缺点。
- Tableau工具 - Tableau中的数据分析分为两部分:开发人员工具和共享工具。
- Tableau架构 - Tableau Server旨在连接许多数据层。它可以连接来自Mobile,Web和Desktop的客户端。Tableau Desktop是一种功能强大的数据可视化工具。它非常安全且高度可用。
- Tableau与Power BI比较 - Power BI是Tableau最接近的竞争对手。两种可视化工具都有自己的优势和特色,每种都可以根据需求用于业务。
第2部分、安装和环境介绍
- 安装Tableau - 介绍如何在Window机器上安装Tableau Desktop并逐步完成。
- 有效地使用工作区控制 - 了解和学习Tableau的桌面环境。
- Tableau桌面工作区 - 如何打开工作区页面,并转到桌面上的Tableau图标,桌面上显示一个数据源。
- Tableau导航 - 了解和熟悉Tableau导航,解释工作簿的Tableau导航。
- Tableau数据术语 - Tableau是一个功能强大的数据可视化工具,Tableau有许多独特的术语和定义。
- Tableau数据类型和数据窗口 - 数据窗口是一种显示Tableau和数据源之间连接的方法。可以在单个工作簿中连接到多个不同的数据源。与数据连接关联的小图标提供有关连接性质的其他详细信息。
- Tableau数据聚合 - 使用不同的聚合函数查看数值非常有用,Tableau支持许多不同的聚合类型。
- Tableau文件类型 - 数据分析后Tableau的输出可以保存为不同的格式,进一步可以分布到不同的平台。它们的扩展取决于它的产生方式以及它们以何种格式使用。
第3部分、Tableau数据连接
- 与数据源数据连接 - Tableau可以与广泛使用的所有可访问数据源连接。它可以链接到Excel文件,PDF文件,文本文件等。它还可以使用其ODBC连接器连接到各种数据库。Tableau可以连接到Web连接器和服务器。
- 与文本文件的数据连接 - Tableau可以连接到文本文件数据并设置数据源。Tableau连接到以下文本文件( .csv,.txt,.tsv,.tab)。
- 与Microsoft Excel的数据连接 - 介绍如何在Tableau中与Microsoft Excel的数据连接的步骤。
- Tableau提取数据 - 在Tableau中,数据提取从数据源创建数据子集。数据提取对于通过应用过滤器来提高性能非常有用。
- Tableau编辑元数据 - 连接数据源后,Tableau会捕获源的元数据详细信息,例如列和列的数据类型。这用于创建视图中使用的度量,维度和计算字段。
- Tableau数据连接 - 数据连接是任何数据分析的常见要求。可能需要在单个源中连接来自不同表的数据,或者从多个源连接数据。
- Tableau数据混合 - 数据混合是Tableau的强大功能。它用于从多个数据源中的相关数据分析单个视图中的数据。
- Tableau数据排序 - 在数据源中,可以根据用户要求存储数据。它可以使用数据源顺序进行排序,例如A到Z递增,Z到A递减,A到Z按表升序,Z到A递减每个表。
- Tableau替换数据源 - Tableau可以在单个工作簿中连接多个数据源。可以使用不同的数据源在Tableau中创建各种仪表板和工作表。在某些情况下,需要使用数据源替换更新的文件。
第4部分、Tableau计算
- Tableau计算 - Tableau可以在单个工作簿中连接多个数据源。可以使用不同的数据源在Tableau中创建各种仪表板和工作表。在某些情况下,需要使用数据源替换更新的文件。
- Tableau运算符 - 运算符是通过编译器执行特定数学和逻辑运算的符号。Tableau有几个运算符,用于创建计算字段和公式。
- Tableau函数 - 数据分析涉及大量计算。在Tableau中,计算编辑器已将计算应用于要分析的字段。Tableau具有多个内置函数,可帮助为复杂计算创建表达式。
- Tableau数值计算 - 在Tableau中,使用公式编辑器中提供的各种内置函数完成数值计算。
- Tableau字符串计算 - Tableau有许多用于字符串操作的内置字符串函数,例如:连接,比较和替换字符串中的部分字符等。
- Tableau日期计算 - Tableau可以提供大量内置函数,例如:日期函数。日期是大多数数据分析中广泛使用的关键领域之一。
- Tableau表格计算 - 表格计算是适用于可视化中的值的转换。表计算是一种特殊类型的计算字段,用于计算Tableau中的本地数据。
- Tableau LOD表达式 - LOD(详细级别)表达式用于运行涉及数据源上的多个维度的复杂查询,而不是将所有数据都带到Tableau接口。
第5部分、Tableau过滤数据
- Tableau基本过滤器 - 过滤是从结果集中删除特定值的过程。Tableau过滤功能允许使用字段值和高级计算或基于上下文的过滤器的简单方案。
- Tableau过滤器操作 - 任何数据分析和可视化工作都涉及使用广泛的数据过滤。Tableau具有各种过滤以满足这些需求。Tableau具有许多内置功能,可以使用度量和维度对数据应用过滤器。
- Tableau提取过滤器 - 提取过滤器用于过滤数据源中提取的数据。如果用户从数据源中提取数据,则使用此过滤器。
- Tableau快速过滤器 - 在Tableau中,使用度量和维度上的右键单击选项可以快速获得许多过滤器类型。这些过滤器具有足够的功能来解决大多数日常过滤需求。
- Tableau上下文过滤器 - 可以将一个或多个分类过滤器排列为视图的上下文过滤器。上下文过滤器可以作为独立的过滤器。组织的任何其他过滤器都被定义为依赖过滤器,因为它们只处理通过上下文过滤器的数据。
- Tableau条件筛选器 - 在Tableau中,条件过滤器用于将某些条件应用于现有过滤器。这些条件非常简单,例如,仅查找高于特定金额的销售额。此外,这些条件可用于创建范围过滤器。
- Tableau数据源过滤器 - 数据源过滤器用于过滤数据源比例中的数据。它限制数据集中存在的文件。此过滤器类似于保护数据的提取过滤器。
- Tableau顶部过滤器 - 在Tableau中,顶部(Top)过滤器用于设置屏幕结果的限制。
- Tableau排序数据 - 工作表中存在的数据可以根据需求进行排序。它可以根据数据源对数据进行排序,例如升序,降序或依赖于任何测量值。
- Tableau构建分组 - 创建一个分组来组合该领域的相关成员。使用视图并且希望将特定字段分组以创建重要类别。
- Tableau构建层次结构 - 在Tableau中,可以构建层次结构以可视化数据。
- Tableau构建集合 - 集合是自定义字段,它根据某些条件定义数据子集合。集合在数据集中存在的字段外创建一组成员。
第6部分、Tableau图表
- Tableau条形图 - 在Tableau中,可以使用维度和度量创建各种类型的条形图。条形图表示矩形条中的数据。将维度拖动到“行”行架并测量到“列”行架时,Tableau会自动生成条形图。
- Tableau折线图 - 折线图可以比较不同时期的数据。使用一系列点创建折线图。这些点代表每个时期的度量值。
度量和维度采用折线图中图表区域的两个轴。每次观察的这对值成为一个点。在加入所有这些点之后,将成为显示维度和度量之间变化的线。 - Tableau饼图 - 饼图显示了分段数据。它可以显示度量对维度中不同成员的贡献。饼的角度决定了测量值。可以将不同的颜色分配给饼来表示维度中的成员。
- Tableau气泡图 - 气泡图以气泡的形式可视化度量和维度。气泡图是一组圆圈。维度字段的每个值表示圆圈,度量值表示这些圆圈的大小。
- Tableau凹凸图 - 凹凸图表用于使用其中一个度量值比较两个维度。它探讨了时间维度或地点维度或任何其他相关维度的价值等级变化。
- Tableau甘特图 - 甘特图用于比较类别之间的数据。此外,它还可用于识别每个过程所花费的时间。它显示了一段时间内任务值的进展。它在一段时间内广泛用于项目管理和其他类型的变异研究。
- Tableau交叉表图表 - 交叉表图表也称为文本表,以文本形式显示数据。交叉表图表采用一个或多个维度以及一个或多个度量。此图表还可以显示度量字段值的不同计算,例如总百分比,运行总计等。
- Tableau动态图表 - 运动(动态)图用于显示使用X轴和Y轴的数据,通过显示数据点的移动以及线条颜色的变化来显示随时间的变化。
- Tableau瀑布图 - 瀑布图表可视化度量对维度的累积影响。它还可以显示每个成员在维度上的增长和下降的贡献。
- Tableau子弹图 - 子弹图用作衡量标准或指标以显示措施的表现。它可以使用子弹图比较两种测量方法。子弹图也是条形图的变体。在子弹图中,我们在找到第一个度量和第二个度量之间的差异的上下文中将一个度量的值与另一个度量进行比较。
- Tableau区域图 - 区域图表示不同时间的任何定量或测量数据。在Tableau中,它是一个折线图,其中线和轴之间的区域通常用颜色填充。
- Tableau帕累托图表 - 帕累托图由两个图组成:条形图和折线图。 相同的度量用于创建图形,但度量值的处理方式不同。
- Tableau双轴图 - 双轴图表用于显示两种不同图表类型中的两种不同度量。需要一个日期列和两个度量来构建双轴图表。
- Tableau箱形图 - 箱形图也称为盒须图。它们显示了沿轴的值分布。
- Tableau热图 - 热图用于在不同的度量上以大小和颜色的形式可视化数据。使用热图同时可视化两种不同的测量。一个度量指定为大小,而另一个度量附加到热图的颜色。
- Tableau树形图 - 树形图以嵌套矩形显示数据。维度定义树图的结构,维度确定单个正方形的颜色或大小。
- Tableau散点图 - 散点图用于可视化两个度量之间的关系。它是通过在x轴和y轴上添加度量来设计的。这可以显示所选措施之间的趋势或关系。
- Tableau直方图 - 直方图是显示分布形状的图表。直方图看起来像条形图,但是连续测量范围的组值。在直方图中,每个条形表示该范围内存在的值的数量的高度。
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